🚀 Automatiza tus flujos y ahorra horas de trabajo con IA y datos.
Soy Luis David, ingeniero en datos especializado en automatización con n8n, Python y AWS.

Te ayudo a conectar tus sistemas y crear procesos inteligentes para tu negocio.

💡 Servicios que puedo ofrecerte

⚙️ Automatización de procesos con IA

Conecto tus herramientas (Sheets, Gmail, Notion, APIs, etc...) con n8n o Make.com para eliminar tareas manuales.

📊 Ingeniería de Datos y Dashboards

Creo flujos ETL, modelos SQL y dashboards en Power BI o Supabase para transformar datos en decisiones.

💻 Desarrollo Backend y APIs

Construyo APIs en Spring Boot / Node.js conectadas a bases de datos seguras y escalables.

¿Por qué trabajar conmigo?

💡 Eficiencia real: Diseño flujos automatizados que ahorran tiempo y eliminan tareas repetitivas.

📊 Precisión en los datos: Trabajo con arquitecturas confiables (SQL, AWS, Supabase, Power BI).

🚀 Integración sin fricción: Conecto sistemas, APIs y herramientas sin romper lo que ya funciona.

🤝 Trabajo personalizado: Cada solución la adapto a tus procesos, no al revés.

👉 Objetivo: transmitir confianza técnica y claridad de valor

Data Engineering

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Backend Development

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ML / AI

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Cloud

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Visualización de datos

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Experiencias

Par ticipé en el desarrollo full-stack de una plataforma web y aplicación móvil para la gestión de patrocinios depor tivos. Implementé componentes de frontend utilizando React y TypeScript, y desarrollé ser vicios backend con Node.js y NestJS. Diseñé y optimicé consultas sobre bases de datos PostgreSQL para una gestión eficiente de la información. Además, colaboré en los procesos de pruebas y en la documentación técnica del sistema.

Kwan Tecnología / VTX

Para el proyecto "Sensor PAT "Pie 2.0" implementé una arquitectura basada en microser vicios utilizando Kafka para la ingesta en tiempo real de datos médicos. El sistema empleó un almacenamiento híbrido con MongoDB y DynamoDB, logrando procesar más de 2 50 mil registros sin interrupciones. C omo par te del desarrollo, diseñé un flujo de captura y análisis de datos provenientes de ambos pies de un paciente, lo que permitió validar la robustez del procesamiento en situaciones clínicas reales. Este proyecto me permitió profundizar en el control de errores en sistemas críticos y en estrategias de escalabilidad horizontal.
Hospital O'Horán
Durante mis prácticas en la Universidad Politécnica de Y ucatán, desarrollé un sistema de reconocimiento facial basado en Python para el seguimiento automatizado de la asistencia en entornos educativos. El proyecto consistió en crear un modelo de aprendizaje profundo utilizando Open C V, reconocimiento facial y bibliotecas Pillow, integrado con una base de datos MySQL para gestionar los registros de asistencia de los estudiantes. Mi trabajo se centró en el diseño e implementación de la estructura de la base de datos en MySQL para la gestión de registros de asistencia, así como en la integración del sistema completo, conectando los componentes de procesamiento de imágenes con la capa de almacenamiento y asegurando su interoperabilidad con la plataforma web de registro de estudiantes. Además, colaboré en el diseño de la arquitectura general del sistema y en las pruebas de integración.
Universidad Politecnica de Yucatán

Fortalezas personales

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